数字化加快传统行业重塑，亚马逊云科技赋能双滦兴业热力

随着信息技术的不断进步和迭代，越来越多的传统行业加快数字化转型步伐。承德市双滦区兴业热力有限公司（下称双滦兴业热力）与亚马逊云科技合作，应用后者的人工智能和云技术，部分实现了热网的智慧调控。

供热是一个相对传统的行业，长期以来，数字化和智能化程度较低。随着管网越来越大，管理变得愈加复杂，用传统的人工管理模式，负荷侧的提前预测、客户后期的服务变得越来越困难，因此很多企业在发展过程中容易遭遇发展瓶颈。另外，在设备更新过程中，更加智能的硬件设备需要有智能软件的匹配，从而催生了智慧供热。

承德双滦兴业热力公司是一个成立近20年的供热企业，目前拥有144个换热站，600多万平方米供热面积，承担着承德市双滦区近10万用户的冬季集中供热任务。通过进行数字化建设，该公司不仅智能化程度不断提高，还取得了实实在在的经济利益。

据承德双滦兴业热力信息化部主任王晓辉介绍，目前双滦兴业热力能够根据天气和供热负载的预测，进行大数据分析；通过机器学习实现仿真和智能优化，实现了供热资源的精确调控，在提高用户室温的基础上，实现平均能耗下降11.7%，节约费用超过700多万元，减少二氧化碳排放约18万吨，折合标准煤减少约6万吨。

承德双滦兴业热力信息化部主任王晓辉

不仅如此，智慧化供热还为双滦热力用户带来了好处。“通过智慧化改造，我们较大幅度降低了能耗，但用户的供热质量并没有下降。根据平台数据统计和第三方相关调查，用户的满意度有所提高。我们所安装的两千多个室温采集器的数据显示，用户的室温平均提高了0.7度。”王晓辉说。

实际上，双滦兴业热力的智慧化转型离不开亚马逊云科技的科技赋能和技术支持。承德双滦热力携手亚马逊云科技，在云上采用亚马逊云科技合作伙伴智信远景解决方案，打造“揽月云AI智慧供热平台”，借助机器学习实现了基于数据优化业务运行决策与降本增效的目标。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，供热领域在中国是碳排放大户，其碳排放总量占全社会碳排放总量接近10%，而传统的集中供热多采用比较粗放的平均供给的方法，这样就会造成能源的部分浪费。对此，亚马逊云科技在服务热力企业过程中曾在Amazon SageMaker上开发了一个模型，依据气象、建筑结构以及用热率等信息，预测供热的需求，帮助热力公司构建了一套精准供热的系统，大幅降低能源消耗。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

承德双滦兴业热力董事长赵志国表示，公司采取智慧供热后，不但解放了此前人工调控方面的生产力，而且为客服分析用户故障提供了很大的借鉴和帮助。他认为亚马逊云科技的优势在于能够提供系统化的云服务。

承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国

“云端既有数据的统一对象存储和计算，又有数据分析，还有机器学习服务，数据在各个环节之间可以无缝的进行衔接和流动，我们可以通过无服务器的方式来使用这些云服务，只需要专注在数据价值的发掘和业务开发，提高机器学习的效率和创新应用开发和迭代的效率，来达到真正节能增效的目的。”赵志国表示。